在没有我们今天拥有的强大计算机的

[account_disabled]

间的最高温度的概率有多大答案是°和°之间曲线下的积分。你是如何做到的这对于计算机来说非常简单为了计算概率我们可以使用x来完成。您可以将此行放入单元格中并获得连续变量的概率结果=;;;–;;;结果是这个城市热点的概率为。因为是八月所以是一座凉爽的城市。有了计算机和计算器这很容易。以前情况下人们使用著名的统计表来计算概率。但在^中我们直接进入计算工具。因此在另一篇文章中我将教您如何计算中的分布概率。手动计算步骤。……正态分布的禅宗旅程的终点​​已经到来。我希望它能帮助您理解正态分布背后的想法以及它为何如此重要。感谢高斯分布我们中的许多人都通过了非常复杂的科目。



如此复杂以至于这么多学生失败是不“正常的你还记得什么是直方图吗还是箱线图或者最好的图形是什么除了图表之外您还可以用数字总结数据。在这篇文章中我将向您展示如何做到这一点这些是该系列之前的文章[]、[]和[]。描述数据的完美补充是数值总结在描述性统计系列中我与您讨论了图表。哪些是最好的以及它们在什 科特迪瓦 电话号码 么情况下有用。在这篇文章中我想添加描述性统计的一个非常重要的方面。数值总结。这些概念与直方图和箱线图相关联。如果您阅读这些文章您将获得优势。但数值总结到底是什么嗯很简单它们是总结数据分布的两个特征的数字（参数）。您想了解分布的两个最重要的特征吗为了给您提供一点帮助我将使用一个数据示例。






收集了人的性别和体重数据。您可以在此处下载示例。下载示例分布的两个属性中心值和离散度我已经在一篇文章中和大家讨论过数据的中心值和分散性。在直方图中您或多或少可以通过肉眼猜测中心在哪里。并且或多或少知道了数据与平均值的离散程度。在这张图片中你可以看到它现在你对中心性和分散性有了直观的认识。但如果你更进一步呢您如何量化（用数字表示）分散度和中心值这正是您将在本文中学到的内容。如何测量分布的中心计算中心值有两种方法与数据值的平均值数据位置的中位数平均的一点符号会帮助你X_、X_、……。X_它们是个人的体重值。有X_、X_、、X___平均值是值的总和除以观测值数量。如果您喜欢物理学您还可以将均值理解为分布的重心。